职称：教授 硕士生导师
办公地址：全国信誉最好的网投平台综合楼 611
电子邮件：zx@tyust.edu.cn
教育背景：
2000.09--2003.07，太原理工大学，电路与系统专业，硕士
1992.09--1996.07，太原理工大学，电子工程专业，学士
工作履历：
2020.12--至今，全国信誉最好的网投平台全国信誉最好的网投平台，教授
2006.07-2020.12，全国信誉最好的网投平台全国信誉最好的网投平台，副教授
2001.07-2006.07，全国信誉最好的网投平台，讲师
1996.07-2001.07，全国信誉最好的网投平台，助教
教学工作：
1）任教课程
本科生课程：《数字图像处理》、《数字信号处理》、《通信原理》、《信息论》、《计算机网络》、《随机信号分析》、《信号检测与估计》
研究生课程：《现代信号处理》、《模式识别》
科研工作：
1）研究领域
医学图像处理、视频目标检测与跟踪、智能信息处理、无线通信网络
2）承担项目
参与国家自然科学基金面上项目：基于多维数字化分析的口腔腭皱同一认定系统构建方法研究（项目编号：82171883），2022.1-2025.12.
参与国家自然科学基金面上项目：面向无线视频组播的分布式编码与随机混叠调制（项目编号：61272262），2013.1-2016.12.
主持山西省自然科学基金项目：CT图像伪影抑制中任务驱动的生成对抗网络训练机制研究（项目编号：202103021224265），2022.1-2024.12.
主持山西省自然科学基金项目：认知无线网络中协作频谱感知理论与关键技术研究（项目编号：2011011014-1），2011.1-2013.12.
3）代表性成果
论文：
[1] Xiong Zhang, Zefang Han, Hong Shangguan*, Xionglong Han, Xueying Cui, and Anhong Wang. Artifact and Detail Attention Generative Adversarial Networks for Low-Dose CT Denoising[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(12): 3901-3918.
[2] Xiong Zhang*, Yawen Hao, Hong Shangguan, Pengcheng Zhang, and Anhong Wang. Detection of surface defects on solar cells by fusing Multi-channel convolution neural networks[J]. Infrared Physics & Technology, 2020, 108: 103334.
[3] Xiong Zhang*, Congli Feng , Anhong Wang, Linlin Yang, Yawen Hao. CT super-resolution using multiple dense residual block based GAN[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021, 15(4): 725-733.
[4] Xiong Zhang*, Qiang Luo, Hong Shangguan, Youcheng Wu, Bing Li, Jie Yang. Three-dimensional palatal rugae recognition based on cyclic spectral analysis[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68: 102718.
[5] Xiong Zhang*, Ting Hou, Yawen Hao, Hong Shangguan, Anhong Wang, and Sichun Peng. Surface Defect Detection of Solar Cells Based on Multiscale Region Proposal Fusion Network[J]. IEEE Access, 2021, 9: 62093-62101.
[6] Zefang Han, Hong Shangguan, Xiong Zhang*, Pengcheng Zhang, Xueying Cui, Huiying Ren. A Dual-Encoder-Single-Decoder Based Low-Dose CT Denoising Network. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2022, 26(7): 3251-3260.
专利：
[1] 发明专利：一种用于飞机发动机的剩余使用寿命预测系统，第一发明人：张雄，授权专利号： ZL202210966774.4
[2] 发明专利：基于生成对抗网络的CT图像超分辨率重构方法，第一发明人：张雄，授权专利号：ZL201910708177.X
[3] 发明专利：一种基于渐进式生成对抗网络的低剂量CT图像降噪及去伪影方法，第一发明人：张雄，授权专利号：ZL202110267452.6
[4] 发明专利：用于低剂量CT图像降噪及去伪影的双注意力生成对抗网络，第一发明人：张雄，授权专利号：ZL202010842110.8
[5] 发明专利：抑制低剂量CT图像中伪影噪声的多尺度特征生成对抗网络，第一发明人：张雄，授权专利号：ZL202011482596.5
[6] 发明专利：太阳能电池表面缺陷检测方法，第一发明人：张雄，授权专利号：ZL202110646252.1
[7] 发明专利：用于LDCT图像去噪的高频敏感GAN网络，第一发明人：张雄，授权专利号：ZL201910779574.
教材：
(1) 信号检测与估计（第1版）. 北京:清华大学出版社，2010（副主编）.
(2) 信号检测与估计（第2版）. 北京:清华大学出版社，2014（副主编）.
(3) 数字信号处理及应用（第2版）. 北京:高等教育出版社，北京，2009（参编）.
(4) 电子工艺学教材. 北京:北京大学出版社，2006（参编）.
获奖：
山西省科技进步二等奖，口腔颌面部特征的法医学同一认定关键技术与应用，排名3
